Opportunities for waste management from solar and…
AI & Tech
Consultant(e) Data Analyst
38 Rue du Sentier, 75002 Paris, France
Company description
Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.
Job description
Pour accompagner son développement, Sia recrute un(e) consultant(e) Data Analyst.
Au sein d’une équipe de consultants expérimentés et en plein essor, vous accompagnerez nos clients notamment sur les missions suivantes :
- Echanger avec les différentes parties prenantes pour comprendre et définir les besoins métiers
- Se coordonner avec les intervenants techniques pour anticiper les risques
- Cartographier, acquérir et préparer les données en effectuant des vérifications de qualité, et en s’assurant de la cohérence
- Transformer la donnée et calculer des indicateurs afin d’interpréter et analyser les résultats
- Explorer les résultats des analyses en utilisant la Data Visualisation
- Concevoir, mettre en œuvre et développer des solutions de reporting, d'analyse de données ou de visualisation, notamment avec Power BI, Tableau, Dataiku, etc.
Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants :
- Le développement ou le renforcement de notre activité au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de support internes et externes...
- La contribution au rayonnement du cabinet par le biais de publications (articles, études, etc.), et la participation à différents salons et événements
- Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales
Qualifications
- Formation de haut niveau (Bac +5) en université, école d'ingénieur ou de commerce, dans le domaine de la data
- Expérience initiale souhaitée en tant qu'analyste de données ou en visualisation de données
- Solides connaissances en BI et Data Visualisation, incluant les concepts, méthodologies et outils pertinents
- Expérience avec des outils BI tels que Tableau, Power BI, Qlik, etc.
- Maîtrise de SQL et de Python pour la manipulation et l'analyse des données
- Compréhension des techniques d'extraction, de transformation et de chargement des données (ETL), avec préférence pour une expérience avec des outils ETL (e.g. Dataiku)
- Une expérience sur des plates-formes telles qu'Azure, Google Cloud Platform, AWS, est un atout
Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique et en croissance.
Vous disposez d'une appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA, d'une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités.
Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ?
Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ?
Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?
Alors rejoignez-nous !
Additional information
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Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.