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Engineering Manager – AI Factory

Rue du Sentier 38, 75002 Paris, France

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Company description

Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.

Job description

Sia recherche un Engineering Manager pour piloter les équipes de développement produits logiciels de Sia AI en France. Vous piloterez une équipe de 15 personnes au sein de l'AI Factory et superviserez le développement de nos produits phares : SiaGPT, Heka, Stratumn et RegReview. 

Vos principales responsabilités 

1. Pilotage de l'excellence en ingénierie et delivery 

  • Gestion d'équipe : Gérer l'équipe Engineering (15 collaborateurs) d'un point de vue opérationnel et assumer la responsabilité de la livraison des projets. 

  • Leadership technique : Guider et motiver les équipes pour créer des produits innovants de haute qualité. 

  • Coordination : Collaborer avec les Product Managers pour estimer et cadrer les projets, définir les livrables et gérer les opérations. 

  • Environnement de croissance : Cultiver un environnement axé sur la formation continue pour les ingénieurs logiciels, DevOps, architectes et lead techs. 

2. Vision stratégique et collaboration 

  • Stratégie & Vision Produit : Travailler étroitement avec les parties prenantes pour définir et porter une vision technologique et produit forte. Vous ferez le lien entre la stratégie business et sa déclinaison technique. 

  • Synergie : Promouvoir une collaboration fluide entre les départements Produit, Ingénierie, Recherche, Opérations et Support. 

  • Objectifs : Établir des objectifs mesurables pour renforcer la responsabilité individuelle et collective. 

3. Innovation, efficacité et talents 

  • Excellence opérationnelle : Maintenir les hauts standards d'efficacité dans les pratiques de génie logiciel (Code Review, Testing, Documentation). 

  • Gestion des talents : Attirer, développer et retenir les meilleurs talents tech. 

Qualifications

Expérience & Background : 

  • 6+ ans d'expérience globale en ingénierie logicielle, dont 3+ ans en management d'équipe (Engineering Manager ou Lead avec volet RH). 

  • Crédibilité technique : Ancien développeur Senior/Staff, capable de challenger l'architecture et d'arbitrer la dette technique sans micro-manager. 

  • Stabilité : Parcours démontrant une capacité à construire sur le long terme. 

  • Compétences Techniques & Cloud : 

  • Cloud Native : Maîtrise avancée d'AWS et GCP et des architectures distribuées résilientes. 

  • Infrastructure : Expertise sur Docker, Kubernetes et l'IaC (Terraform). 

  • Stack : Solide culture backend (ex: Python). 

  • Vision Produit & Méthodologie : 

  • Product-Minded Engineer : Vision stratégique forte, capable d'aligner la roadmap technique avec les objectifs business SaaS B2B. 

  • Excellence Engineering : Maîtrise du cycle de vie logiciel complet, CI/CD (GitLab), et culture de la qualité (Testing, Code Review). 

Leadership & Soft Skills : 

  • Servant Leader : Management par l'empathie, le coaching et le développement des talents (recrutement, rétention, mentorat). 

  • Communication : Anglais courant impératif. Capacité à communiquer efficacement de manière asynchrone et à collaborer avec des parties prenantes non-techniques.

Additional information

Locaux situés en plein coeur de Paris

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Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.

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