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Consulting

Sia Partners

Conseiller(ère) Senior en Data Science

294 Rue Saint-Paul Ouest, H2Y 2A3 Montréal, Canada

Description de l'entreprise

Sia Partners est un leader mondial des cabinets de conseil en gestion et le pionnier du Consulting 4.0. Fort d’une équipe de plus de 2400 conseillers de haut niveau, nous accompagnons nos clients dans la conduite de leurs projets de transformation.

Sia Partenaires Inc. est présent au Canada avec un bureau situé à Montréal. Depuis son ouverture, ce bureau a connu une forte croissance, soutenue par sa capacité à construire des relations durables avec ses clients et à trouver des moyens novateurs de leur proposer des résultats tangibles. 

Fidèle à son approche innovante, Sia Partners explore les possibilités offertes par l’Intelligence Artificielle, investit dans la data science et développe des consulting bots.

Description du poste

Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute des Conseiller(ère)s Senior en Data Science pour son équipe de Montréal. Cette équipe desservira le marché Nord-Américain en plus de collaborer avec l’équipe Data Science déjà existante aux bureaux de Paris et qui compte une soixantaine de professionnels.

Ils auront pour vocation de prendre en charge, en synergie avec nos différents services et secteurs, les travaux et missions nécessitant la mise en œuvre de modèles complexes pour accompagner nos clients dans leurs problématiques :

  • Gestion des écosystèmes Data : traitement en analyse de données, maîtrise des pipelines de données et infrastructure et outils associés
  • Big Data : connaissances algorithmiques pour le traitement de grand volume de données et non structurées
  • Statistiques et Machine learning : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, ...)
  • Recherche opérationnelle : assistance à la conception et à la mise en oeuvre de solutions d'optimisation sous contraintes et de modèles de simulation
  • Des restitutions synthétiques et éclairantes : production de notes de synthèse avec une très bonne maîtrise des enjeux métiers, une bonne capacité d’illustration graphique des résultats

Dans le cadre de vos interventions opérationnelles, et de vos contributions au développement interne du cabinet, vous serez amené à :

  • Gérer des projets de bout en bout, sur lesquels vous aurez une forte autonomie pour permettre le succès de la mission notamment vis à vis de nos clients en respectant nos engagements
  • Encadrer les consultants, juniors à confirmés et remplir le rôle de référent et relais du manager pour le suivi des chantiers, la validation des livrables, l'évaluation des réalisations, et surtout vous assurer le bon développement de leurs compétences
  • Gérer la relation client sur vos missions et construire une relation solide avec vos interlocuteurs côté client, au niveau middle management, afin qu’ils vous identifient comme un expert sur les sujets traités.
  • Participer au développement de l'activité par la conception et l'élaboration de propositions commerciales, ainsi qu'en identifiant de nouvelles opportunités de collaboration avec nos clients.
  • Participer au rayonnement du cabinet en contribuant activement au plan de publication (articles, études, etc.), et représenter le cabinet dans divers clubs professionnels, salons et événements.
  • Développer et renforcer nos offres par la formation, le travail collectif, diffusion de médias internes et externes

Compétences

Diplômé(e) en génie, actuariat, gestion ou d'une formation de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrie (M.Sc., MBA, MMA, Ph.D.), vous justifiez d'une expérience en Big Data ou Data Science, notamment en mode conseil.

Vous avez un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer).

Vous maîtrisez un ou plusieurs langages de programmation et vous possédez des compétences en manipulation de données.

La connaissance des environnements des cloud providers (Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure) et notamment certifications, et les techniques d’industrialisation (CI/CD) sont un plus.

Vous avez déjà conduit des projets de bout en bout et vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.

Vous êtes doté(e) d’une capacité à travailler en équipe, d’une ouverture d’esprit, d’un sens de l’analyse et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez nos valeurs que sont l’excellence, l’entrepreneuriat, l’innovation, la culture du partage, la bienveillance, l’équilibre vie personnelle / vie professionnelle.

Français, anglais professionnel courant indispensable, une troisième langue est appréciée.

Informations complémentaires

Ce que nous offrons

  • Faites partie d'une entreprise internationale à croissance rapide, au sein d’une communauté de plus de 200 Data Scientists répartis au sein de nos 8 Centres d’Excellence (Paris, Montréal, Bruxelles/Amsterdam, New-York, Londres, Hong Kong, Middle East )
  • Capacité à travailler sur des missions internationales.

Poste basé à Montréal (Vieux-Port). Station de métro Square-Victoria.

Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom: https://datascience.sia-partners.com/en

Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez les valeurs que sont la culture du résultat, la qualité et la satisfaction client ? Rejoignez-nous !

 

Sia Partners est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise. 

Sia Partners est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.