Opportunités pour la gestion des déchets des…
AI & Tech
38 rue du Sentier, 75002 Paris, France
Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.
Pour accompagner son développement, Sia recrute un Consultant Senior Data Scientist R&D en Computer Vision.
Il aura pour vocation de prendre en charge, en synergie avec nos différentes practices Data & IA, les travaux et missions nécessitant la mise en œuvre de projets de Computer Vision couvrant toute la chaîne de valeur de la donnée :
Dans le cadre de vos interventions opérationnelles, et de vos contributions au développement du Lab R&D de Computer Vision, vous serez amené à :
Vous avez une formation de niveau Bac+5 en école d'ingénieur ou en université ou un Doctorat/PhD dans le domaine de la data, les mathématiques ou l’informatique, une spécialisation en Computer Vision est un plus.
Vous avez une expérience de 4 ans ou plus après le Master et avez déjà réalisé des travaux de recherche académiques ou industriels (minimum 6 mois). Vous avez des connaissances en traitement de l'information, ingénierie statistique et en économétrie.
Vous avez déjà déployé des solutions sur des devices on-prem type Jetson et/ou Raspberry PI.
Vous maîtrisez un ou plusieurs langages de programmation script (Python, R, SAS, Matlab, Javascript, bash), compilés (C++, Java) et/ou avez une expérience de travail sur les environnements UNIX/LINUX. Vous possédez des compétences en manipulation avancée de données et notamment la capacité de requêtes sur des environnements Big Data (Spark, SQL avancé, utilisation des moyens de stockage cloud).
La connaissance des environnements des cloud providers (Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure), Des certifications, et les techniques d’industrialisation (CI/CD) sont un plus.
Vous avez déjà conduit des projets de bout en bout et vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.
Vous disposez d'une appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA, d'une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités.
Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ?
Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ?
Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?
Alors rejoignez-nous !
Ce que nous offrons :
Un salaire compétitif combiné à des nombreuses opportunités de formation pour vous développer davantage en tant qu'expert dans votre domaine.
Faire partie d'une entreprise internationale à croissance rapide, au sein d’une communauté de plus de 400 Data Scientists répartis au sein de nos 8 Centres d’Excellence (Paris, Montréal, Bruxelles/Amsterdam, New-York, Londres, Hong Kong, Middle East)
Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : https://www.heka.ai/fr 
Découvrez notre site carrière et parcourez notre vitrine Welcome To The Jungle
#CONSULTING4GOOD
Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.