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Data : 2018, une année clé pour les collectivités

Acteurs incontournables face au phénomène de massification des données publiques, les collectivités territoriales sont confrontées à un double enjeu : d'une part, satisfaire leurs nouvelles obligations réglementaires ; d'autre part jouer pleinement leur carte dans la révolution numérique engagée.

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Data factory

Nous créons des data factory pour atteindre les objectifs de nos clients en matière de données, en utilisant une collecte efficace, un enrichissement algorithmique et en fournissant des données accessibles et utiles aux parties prenantes.

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Expertise

Data & Intelligence Artificielle

Nous sommes convaincus que l'IA est le pilier de la nouvelle génération. L'expertise métier de nos consultants, associée à nos Data Scientists et à nos produits d'IA, nous permet d'accompagner nos clients à travers l'univers des données pour relever leurs défis commerciaux.

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Data Science : Comment dépasser le stade du POC?

Quels sont les freins à l’industrialisation d’un projet Data Science ? Convictions et retours d’expérience

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Expertise

Data Science, IA et modèles

Nous aidons les entreprises dans la complexité de la prise de décision basée sur les données à l'ère de l'IA de nouvelle génération, en proposant des stratégies, des technologies et des conseils sur mesure pour permettre aux entreprises de prospérer dans un paysage numérique en constante évolution.

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Data science : Réparation, révision et rationalisation

Alors que les équipes Achats ont l'intention de réduire les coûts (et la diversité) grâce à des catalogues préconfigurés, les équipes de Maintenance exigent une disponibilité totale des pièces, afin de ne pas perturber les lignes de production.

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Data science & tech

La data est le carburant de votre business, vous êtes expert dans l'analyse de vos métriques cœur de métier.
Nous voulons vous offrir un avantage : informer une décision, améliorer l'UX, construire un bot d’aide à la décision, analyse profonde et multi-facteur d’interactions client...

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DataOps

La mise en production des cas d’usage métier s’appuyant sur la data se heurte souvent à des complexités organisationnelles, technologiques ou liées aux données utilisées. La démarche DataOps vise à préparer et sécuriser l’industrialisation des cas d’usage via une méthodologie adaptée.

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Expert

David Gallet

David est un Partner à la tête des activités Risque, Régulation et Conformité de Sia aux États-Unis, avec plus de 30 ans d’expérience dans le conseil en risques et conformité pour des organisations financières internationales

Expert

David Hollander

David est un Partner basé à Singapour, doté d’une expertise approfondie en services financiers, marchés de capitaux et migrations de systèmes, agrémentée d’une expérience intersectorielle en banque d’entreprise et banque privée.