Le Service Public Augmenté de 2040

L'intelligence artificielle a cessé d'être un horizon lointain pour les administrations françaises. Automatisation documentaire, assistants conversationnels, pilotage prédictif des politiques publiques : les premiers déploiements opérationnels témoignent d'une dynamique désormais bien engagée. Mais au-delà de ces usages ponctuels, c'est une transformation d'une tout autre ampleur qui se dessine. L'IA générative et les systèmes agentiques initient un changement de régime profond, celui du passage d'administrations encore largement séquentielles, intensives en coordination humaine et contraintes par les délais de traitement, à des organisations capables d'orchestrer à grande échelle, d'accélérer la prise de décision et de recentrer les agents publics sur les missions où l'intervention humaine crée le plus de valeur.

Les tensions qui traversent aujourd'hui le secteur public rendent cette évolution d'autant plus nécessaire. Un agent public sur trois aura plus de 50 ans d'ici 2030. Un usager sur quatre renonce à exercer ses droits face à la complexité des démarches administratives. La dépense publique atteint 58 % du PIB dans un contexte de contrainte budgétaire durable. Face à ces réalités convergentes, l'IA ne relève pas d'un choix technologique parmi d'autres : elle constitue un levier stratégique pour réconcilier efficacité opérationnelle, soutenabilité financière et qualité du service rendu aux citoyens.

À la croisée du design et de la narration prospective, le design fiction consiste à construire des scénarios immersifs, ancrés dans le quotidien des agents et des usagers, non pour prédire l'avenir, mais pour le rendre suffisamment tangible afin d'en débattre collectivement et d'éclairer les décisions stratégiques d'aujourd'hui.

L'horizon 2040 se situe dans un intervalle suffisamment proche pour projeter des usages, des métiers et des organisations crédibles, et suffisamment lointain pour laisser émerger de véritables ruptures organisationnelles et culturelles. Les mutations qui le rendront possible sont déjà enclenchées : essor des systèmes multi-agents, généralisation du pilotage par la donnée, montée des exigences réglementaires et éthiques autour de l'IA Act européen.

L’analyse de nos experts propose quatre mises en situation détaillées, chacune située en 2040 et ancrée dans un secteur clé de l'administration.

Le premier récit explore le management d'une équipe hybride au sein de la DSI de l'Assurance Maladie, où une Product Owner pilote au quotidien des développeurs humains et des agents IA spécialisés. Il interroge les nouvelles formes de répartition du travail, l'émergence de réseaux multi-agents dotés de leurs propres architectures organisationnelles et la redéfinition du rôle managérial vers l'orchestration et la supervision.

Le deuxième récit met en scène l'accueil des usagers de demain à travers le parcours d'un assuré en fin de carrière, qui effectue l'ensemble de ses démarches de départ à la retraite via un guichet unique France Services en réalité augmentée. Il questionne la capacité du service public à offrir une expérience sans couture entre les organismes, tout en préservant l'accessibilité et le droit au recours humain.

Le troisième récit se situe à la Direction Générale de l'Armement, où un directeur de programme s'appuie sur un outil d'aide à la décision fondé sur l'exploitation en temps réel de données industrielles, logistiques et géopolitiques pour anticiper une rupture d'approvisionnement critique en semi-conducteurs. De la détection du signal faible à l'arbitrage en cellule de crise, il illustre ce que pourrait être une décision publique pilotée par la donnée.

Le quatrième récit se déroule au sein de la CNAF, où une directrice de l'éthique et de la régulation algorithmique détecte un biais dans un modèle de révision des droits aux APL, pénalisant les parcours administratifs discontinus. Il met en lumière les exigences de justice algorithmique, de transparence et de gouvernance opérationnelle que suppose un déploiement responsable de l'IA à grande échelle.

Au-delà de leur dimension narrative, ces quatre scénarios convergent vers un diagnostic partagé. La promesse de performance portée par l'IA ne se matérialise que si l'augmentation technologique s'accompagne d'une transformation profonde des processus, des compétences et de la gouvernance. Le service public augmenté est d'abord un projet organisationnel.

Les scénarios font apparaître trois mutations structurantes. Le management d'équipes hybrides, d'abord, qui fait évoluer le rôle du manager vers l'orchestration, la relecture critique et la régulation des coopérations entre humains et machines. L'investissement dans les compétences de jugement et de contrôle, ensuite, car la compétence décisive ne sera pas de savoir utiliser l'IA, mais de savoir la superviser, la challenger et en assumer la responsabilité. Le recentrage des agents sur les missions à forte valeur ajoutée, enfin, qu'il s'agisse du cadrage des besoins, de la personnalisation des réponses, de l'interaction directe avec les usagers ou de la prise de décision dans les situations complexes.

Le livre blanc identifie par ailleurs cinq conditions de réussite pour inscrire cette transformation dans la durée : une ambition portée par une finalité explicite de service public, un socle technologique souverain et sécurisé, une gouvernance de la donnée robuste et interopérable, un plan massif de montée en compétences, et un cadre éthique garantissant explicabilité, contrôle humain et droit au recours.