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L'IA au service de la gestion et de l'exploitation du réseau

Les connaissances basées sur l'IA optimisent la gestion et l'exploitation des réseaux, en se spécialisant dans la gestion de portefeuille, la demande/réponse, l'amélioration du réseau de TC, l'optimisation des investissements et la détection d'anomalies pour une exploitation fiable du réseau.

Notre approche

Les opérations de gestion du réseau bénéficient grandement des informations fournies par l'IA. Nous sommes spécialisés dans la gestion de portefeuille d'opérateurs de réseau basée sur les données, l'optimisation des mécanismes de demande/réponse et l'amélioration de la gestion du réseau de TC. Nos solutions permettent d'optimiser les investissements à moyen terme, en garantissant des stratégies de connexion au réseau efficaces pour les sources d'énergie renouvelables telles que les SER et le biométhane. En outre, nos algorithmes d'IA excellent dans la détection des anomalies, identifiant des problèmes tels que la qualité des données, les fuites et la fraude, garantissant ainsi l'intégrité et la fiabilité des opérations du réseau.

Gestion du portefeuille de l'opérateur de réseau basée sur les données (demande/réponse) 

Nos solutions d'IA optimisent les portefeuilles des opérateurs de réseaux en analysant les modèles de demande, en prédisant la consommation d'énergie et en optimisant l'équilibre entre l'offre et la demande. En ajustant dynamiquement la production et la distribution d'énergie, nous assurons un fonctionnement fiable et efficace du réseau.

Gestion du réseau de TC

En nous appuyant sur l'IA, nous optimisons les opérations du réseau de TC en analysant les données des capteurs et des compteurs intelligents, en détectant les anomalies et en prédisant les défaillances potentielles. Nos solutions améliorent la fiabilité du réseau, réduisent les temps d'arrêt et optimisent les calendriers de maintenance.

Optimisation des investissements à moyen terme

Grâce à des algorithmes d'analyse et d'optimisation avancés, nous aidons les opérateurs de réseaux à identifier les stratégies d'investissement optimales pour les mises à niveau de l'infrastructure à moyen terme. En tenant compte de facteurs tels que la croissance de la demande, les exigences réglementaires et les avancées technologiques, nous garantissons des investissements rentables et à l'épreuve du temps.

Connexion au réseau (SER, biométhane)

Nos solutions d'IA optimisent les connexions au réseau pour les sources d'énergie renouvelables telles que l'énergie solaire (SER) et le biométhane. En analysant les données spatiales et temporelles, nous identifions les points de connexion optimaux, minimisons la congestion du réseau et maximisons l'intégration des énergies renouvelables.

Détection d'anomalies (DQ-IT, fuites, fraudes)

Nos solutions de détection d'anomalies pilotées par l'IA identifient en temps réel les problèmes de qualité des données, les fuites et les activités frauduleuses. En analysant de vastes ensembles de données et en détectant les écarts par rapport aux modèles normaux, nous garantissons l'intégrité et la sécurité des opérations du réseau.

Cas d'usage

En réponse à la complexité croissante de la gestion des actifs de production intégrés et à l'imprévisibilité qui en résulte dans les opérations de réseau, notre équipe a entrepris un projet pour un acteur majeur de l'énergie visant à fournir des prévisions à court terme de la demande et de la production. Comprenant le besoin pressant d'une meilleure compréhension des opérations, nous avons développé une approche à multiples facettes. Il s'agissait de cartographier méticuleusement les réseaux physiques afin d'obtenir une compréhension complète de la distribution des actifs. En nous appuyant sur des analyses avancées, nous avons désagrégé les données relatives à la demande et à la charge de production afin de faciliter l'établissement de prévisions précises. Des modèles prédictifs personnalisés ont ensuite été développés pour chaque actif du réseau afin d'anticiper les fluctuations. Enfin, nous avons mis en place une interface web conviviale, permettant aux opérateurs du réseau de disposer de capacités de surveillance en temps réel dans la salle de contrôle. Ce projet a non seulement permis de relever des défis immédiats, mais il a également positionné le client pour une gestion proactive du réseau, garantissant la fiabilité et la stabilité au sein d'une dynamique opérationnelle en constante évolution.

En réponse au besoin pressant d'atténuer les risques posés par les pannes liées aux conditions météorologiques et d'optimiser l'efficacité opérationnelle, notre équipe a conçu une approche à multiples facettes visant à atteindre trois objectifs clés. Premièrement, en catégorisant méticuleusement les pannes et en définissant des déclencheurs, nous avons mis en place un système proactif pour anticiper et prévenir les pannes, garantissant ainsi une prestation de services ininterrompue. Deuxièmement, en nous appuyant sur des prévisions météorologiques précises, nous avons adapté le déploiement de l'équipe opérationnelle au moment, à l'endroit et à l'échelle voulus, garantissant ainsi une utilisation optimale des ressources. Enfin, pour améliorer la communication avec les clients et l'assistance préventive, nous avons développé des modèles prédictifs pour les types de pannes basés sur des données historiques, ainsi qu'une interface conviviale pour alerter la salle de contrôle en temps réel. Grâce à cette stratégie globale, nous avons donné à notre client les moyens de relever les défis liés aux conditions météorologiques, ce qui a permis une réponse rapide, une gestion proactive et, en fin de compte, une augmentation de la satisfaction des clients.