Opportunités pour la gestion des déchets des…
Grâce à notre expertise, nous concevons et mettons en œuvre des roadmaps GenAI solides qui s'alignent sur les objectifs de l'entreprise, garantissant une intégration stratégique et progressive des technologies de données avancées.
Grâce à notre approche détaillée de l'idéation de GenAI et au développement de feuilles de route, nous aidons les organisations à identifier, prioriser et mettre en œuvre des initiatives d'IA générative qui favorisent l'innovation et créent de la valeur à l'échelle de l'entreprise. Notre expertise en analyse de données, en engagement des parties prenantes et en développement de feuilles de route garantit que les initiatives de GenAI sont alignées sur les objectifs de l'entreprise et soutenues par une gouvernance et des stratégies de mise en œuvre solides.
Évaluation et analyse
Nous commençons par interroger les principales parties prenantes du Data Office afin d'évaluer de manière exhaustive la gouvernance et l'architecture actuelles des données. Cela inclut la cartographie de l'écosystème des données, comprenant l'entrepôt de données, le lac de données et d'autres composants pertinents, tout en analysant les cas d'utilisation de l'IA existants. Ce processus nous permet d'obtenir des informations précieuses sur l'infrastructure de données actuelle et d'identifier les opportunités d'intégration efficace des solutions d'IA générative.
Ateliers pour les parties prenantes
Notre approche inclut l'organisation d'ateliers avec les parties prenantes et les acteurs clés des unités commerciales stratégiques. Ces ateliers servent de forums de collaboration où les participants peuvent réfléchir et imaginer des cas d'utilisation potentiels de GenAI. En favorisant un environnement de discussion ouverte et de créativité, nous visons à générer des idées innovantes qui s'alignent sur les objectifs de l'organisation et qui répondent à des défis ou à des opportunités spécifiques.
Hiérarchisation et sélection
Après la phase d'idéation, nous classons les idées par ordre de priorité selon des critères tels que la faisabilité, l'impact et l'alignement avec les objectifs de l'entreprise. Grâce à un processus d'évaluation rigoureux, nous sélectionnons 5 à 10 cas d'utilisation prometteurs pour une exploration et une étude approfondies. Ce processus de sélection garantit que les cas d'utilisation choisis sont en adéquation avec les priorités de l'organisation et qu'ils ont le potentiel de générer une valeur significative.
Développement des phases et de la feuille de route
Une fois les cas d'utilisation sélectionnés, nous élaborons une feuille de route complète pour la mise en œuvre de GenAI. Cela implique la rédaction de fiches techniques pour chaque cas d'utilisation choisi et la fourniture d'une évaluation de la valeur et de la faisabilité pour faciliter la comparaison et la prise de décision. Nous organisons ensuite des réunions avec l'équipe du DSI pour évaluer la disponibilité et la qualité des données nécessaires à chaque cas d'utilisation. Les cas d'utilisation validés et priorisés sont ensuite intégrés dans la feuille de route GenAI, qui décrit les délais, les besoins en ressources et un cadre de gouvernance pour la mise en œuvre et la supervision.
Cette approche méthodique garantit que les initiatives d'IA générative sont bien alignées avec les objectifs stratégiques de l'organisation, tout en étant soutenues par une infrastructure robuste et une gouvernance efficace.
Notre expertise en idéation et en développement de feuilles de route pour GenAI a été déterminante dans la définition d'une stratégie globale pour un acteur majeur du secteur de l'énergie. Nous avons commencé par une analyse détaillée du système GenAI existant et évalué le niveau de maturité de l'entreprise en matière d'IA générative. En menant des entretiens avec les responsables de projets stratégiques et la direction régionale, nous avons recueilli des informations cruciales sur les priorités et les défis spécifiques de l'organisation.
Avec l'aide de nos experts sectoriels, nous avons organisé des ateliers d'idéation pour concevoir des cas d'utilisation innovants de l'IA générative, adaptés aux besoins particuliers de l'entreprise. Suite à ces ateliers, nous avons élaboré une feuille de route GenAI qui a permis de prioriser ces cas d'utilisation et de définir un modèle opérationnel efficace. Cette feuille de route a donné à l'acteur du secteur de l'énergie les moyens d'utiliser de manière stratégique les technologies GenAI pour optimiser ses opérations et obtenir un avantage concurrentiel significatif.
Nous avons élaboré une stratégie d'IA spécifiquement alignée sur les objectifs commerciaux de l'éditeur en ciblant les domaines clés pour la mise en œuvre de la GenAI. Pour cela, nous avons optimisé le processus d'idéation et développé des critères de priorisation adaptés aux besoins spécifiques de l'éditeur. Ces critères ont permis d'assurer que les initiatives en IA générative soient en parfaite harmonie avec les ambitions commerciales de l'entreprise.
En appliquant ces critères rigoureux, nous avons évalué les contributions de chaque unité commerciale pour identifier les initiatives les plus pertinentes et à fort potentiel d'impact. Ainsi, nous avons pu sélectionner les projets d'IA générative capables de maximiser la valeur ajoutée pour l'éditeur, tout en restant alignés sur ses objectifs stratégiques.