Observatoire international des e-fuels, édition…
L'IA au service de la gestion et de l'exploitation du réseau
Les connaissances basées sur l'IA optimisent la gestion et l'exploitation des réseaux, en se spécialisant dans la gestion de portefeuille, la demande/réponse, l'amélioration du réseau de TC, l'optimisation des investissements et la détection d'anomalies pour une exploitation fiable du réseau.
Notre approche
Optimisation des opérations de gestion du réseau grâce à l'IA
Les opérations de gestion du réseau bénéficient grandement des informations fournies par l'IA. Nous nous spécialisons dans la gestion de portefeuilles d'opérateurs de réseau basés sur les données, l'optimisation des mécanismes de demande/réponse et l'amélioration de la gestion des réseaux de transport en commun (TC). Nos solutions permettent d'optimiser les investissements à moyen terme et garantissent des stratégies de connexion au réseau efficaces pour les sources d'énergie renouvelables (SER) et le biométhane. De plus, nos algorithmes d'IA excellent dans la détection des anomalies, identifiant des problèmes tels que la qualité des données, les fuites et la fraude, assurant ainsi l'intégrité et la fiabilité des opérations du réseau.
Gestion du portefeuille de l'opérateur de réseau basée sur les données (demande/réponse)
Nos solutions d'IA optimisent les portefeuilles des opérateurs de réseaux en analysant les modèles de demande, en prédisant la consommation d'énergie et en équilibrant dynamiquement l'offre et la demande. En ajustant la production et la distribution d'énergie, nous assurons un fonctionnement fiable et efficace du réseau.
Gestion du réseau de TC
En nous appuyant sur l'IA, nous optimisons les opérations du réseau de TC en analysant les données des capteurs et des compteurs intelligents, en détectant les anomalies et en prédisant les défaillances potentielles. Nos solutions améliorent la fiabilité du réseau, réduisent les temps d'arrêt et optimisent les calendriers de maintenance.
Optimisation des investissements à moyen terme
Grâce à des algorithmes d'analyse et d'optimisation avancés, nous aidons les opérateurs de réseaux à identifier les stratégies d'investissement optimales pour les mises à niveau de l'infrastructure à moyen terme. En tenant compte de la croissance de la demande, des exigences réglementaires et des avancées technologiques, nous garantissons des investissements rentables et durables.
Connexion au réseau (SER, biométhane)
Nos solutions d'IA optimisent les connexions au réseau pour les sources d'énergie renouvelables comme l'énergie solaire (SER) et le biométhane. En analysant les données spatiales et temporelles, nous identifions les points de connexion optimaux, minimisons la congestion du réseau et maximisons l'intégration des énergies renouvelables.
Détection d'anomalies (DQ-IT, fuites, fraudes)
Nos solutions de détection d'anomalies pilotées par l'IA identifient en temps réel les problèmes de qualité des données, les fuites et les activités frauduleuses. En analysant de vastes ensembles de données et en détectant les écarts par rapport aux modèles normaux, nous garantissons l'intégrité et la sécurité des opérations du réseau.
Cas d'usage
En réponse à la complexité croissante de la gestion des actifs de production intégrés et à l'imprévisibilité qui en découle pour les opérations de réseau, notre équipe a entrepris un projet pour un acteur majeur de l'énergie visant à fournir des prévisions à court terme de la demande et de la production. Conscients du besoin urgent d'une meilleure compréhension des opérations, nous avons développé une approche à multiples facettes.
Cartographie des réseaux physiques
Nous avons méticuleusement cartographié les réseaux physiques pour obtenir une compréhension complète de la distribution des actifs. Cette étape essentielle a permis d'établir une base solide pour l'analyse et la prévision des opérations du réseau.
Désagrégation des données
En nous appuyant sur des analyses avancées, nous avons désagrégé les données relatives à la demande et à la charge de production. Cette désagrégation a facilité l'établissement de prévisions précises en fournissant une vue détaillée et granulaire des différentes composantes de la demande et de la production.
Développement de modèles prédictifs personnalisés
Nous avons développé des modèles prédictifs personnalisés pour chaque actif du réseau afin d'anticiper les fluctuations. Ces modèles, basés sur des algorithmes avancés d'apprentissage automatique, permettent de prévoir avec précision les variations de la demande et de la production.
Interface web conviviale
Pour assurer une surveillance efficace et en temps réel, nous avons mis en place une interface web conviviale. Cette plateforme permet aux opérateurs du réseau de disposer de capacités de surveillance en temps réel dans la salle de contrôle, améliorant ainsi leur capacité à réagir rapidement aux changements.
Résultats et impacts
Ce projet a permis de relever des défis immédiats tout en positionnant le client pour une gestion proactive du réseau. La solution a garanti la fiabilité et la stabilité des opérations au sein d'une dynamique en constante évolution. Grâce à cette approche, l'entreprise peut désormais anticiper les fluctuations de la demande et de la production, assurant ainsi une gestion plus efficace et préventive de ses actifs de production intégrés.
En réponse au besoin pressant d'atténuer les risques posés par les pannes liées aux conditions météorologiques et d'optimiser l'efficacité opérationnelle, notre équipe a conçu une approche à multiples facettes visant à atteindre trois objectifs clés.
Anticipation et prévention des pannes
Premièrement, nous avons catégorisé méticuleusement les pannes et défini des déclencheurs spécifiques, permettant ainsi de mettre en place un système proactif pour anticiper et prévenir les pannes. Cette démarche garantit une prestation de services ininterrompue et améliore la résilience du réseau face aux aléas météorologiques.
Adaptation du déploiement des équipes
Deuxièmement, en nous appuyant sur des prévisions météorologiques précises, nous avons optimisé le déploiement des équipes opérationnelles. Cela implique de déployer les ressources au bon moment, au bon endroit et à la bonne échelle, assurant ainsi une utilisation optimale des ressources et une réactivité accrue face aux conditions météorologiques adverses.
Amélioration de la communication et de l'assistance préventive
Enfin, pour améliorer la communication avec les clients et offrir une assistance préventive, nous avons développé des modèles prédictifs basés sur des données historiques des types de pannes. En complément, nous avons conçu une interface conviviale pour alerter la salle de contrôle en temps réel. Cette interface permet une surveillance continue et des interventions rapides, renforçant la capacité de gestion proactive des pannes.
Résultats et impacts
Grâce à cette stratégie globale, notre client est désormais mieux équipé pour relever les défis posés par les conditions météorologiques. Cette approche permet une réponse rapide, une gestion proactive des pannes et, en fin de compte, une augmentation significative de la satisfaction des clients. L'utilisation optimale des ressources et l'amélioration de la communication garantissent une prestation de services plus fiable et résiliente.