L'IA au service de la prévision des prix de l'énergie

La prévision des prix de l'électricité joue un rôle clé dans les opérations de tous les acteurs de la chaîne de valeur de l'électricité.

Les services publics fixent le point d'exploitation de leur parc de production en fonction du prix de l'électricité et de la demande prévue ; le gestionnaire de réseau de distribution et le fournisseur baseront leur stratégie d'approvisionnement et leurs tarifs sur les prévisions de prix de plusieurs produits énergétiques sur l'EPEX Spot sur le marché boursier EEX.

Basé sur la littérature scientifique sur la modélisation du marché de l'électricité, ce bot offre des prévisions de prix au comptant et futur sur le marché français, en utilisant deux années d'historique de prix au comptant et des températures, ainsi que des prix futur sur la période de prévision.

Les prévisions sont calculées en trois étapes.

• Une première composante est calculée pour saisir les effets saisonniers et les effets de température.
• Une deuxième composante est calculée pour saisir l'influence des prix à terme sur la période de prévision : cette composante résulte en la courbe à terme initiale.
• Sur la base de cette courbe, un modèle de diffusion à 2 facteurs est appliqué, conduisant à une enveloppe de solutions : la médiane est considérée comme la prévision, et une enveloppe quantile peut être définie pour évaluer l'incertitude de la prévision.

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