Les enjeux de la négociation sur la rémunération
Comment nous implémentons des stratégies et tactiques de ventes
Nous accompagnons nos clients dans la définition de la meilleure stratégie commerciale grâce à un diagnostic de leur stratégie existante en comparaison avec la réalité du marché et ses meilleures pratiques, afin de positionner leur propre portefeuille clients et leurs capacités commerciales.
• Identifier les leviers de croissance. Nous analysons les performances actuelles de l’entreprise et conduisons un benchmark pour comprendre le contexte marché et identifier les bonnes pratiques. Nous sommes ainsi en mesure d’accompagner nos clients dans la définition de leurs ambitions commerciales, d’identifier et de prioriser les leviers de croissance pertinents.
• Délimiter les rôles et responsabilités de chaque acteur. Nous détaillons les missions de chacun au sein du processus de vente afin d’assurer une stratégie commerciale cohérente. Nous intervenons également dans la définition des plans de rémunération en fonction des responsabilités pour garantir la réalisation des objectifs.
• Adopter la méthode « zero based budgeting ». Nous permettons aux entreprises de planifier les ventes de manière plus précise en utilisant la méthode « zero based budgeting » qui consiste, lors de la budgétisation, à justifier et valider chaque dépense en fonction de sa participation aux objectifs de l’entreprise. Les entreprises sont alors à même de rationaliser leurs activités, leurs dépenses et de maximiser le ROI de leur budget commercial.
L’optimisation dans la gestion d’un projet de Data Science pour les forces de vente d’un leader PGC
Alors que les équipes Data Science de notre client avaient développé une plateforme permettant des cas d’usage innovants afin d’automatiser des activités récurrentes et chronophages de leurs forces de vente, le déploiement de cette plateforme au sein des différentes filiales à l’international n’aboutissait pas. C’est pourquoi Sia Partners est intervenu afin d’améliorer la gestion de ces projets Data Science par la construction d’une checklist de 30 activités cross-équipes pour sécuriser la formalisation des processus Trade Marketing et le déploiement de l’outil Analytics dans 20 filiales.
