Migrer 49 flux de travail RH grâce à l'IA en phase de conception

De nombreuses équipes finance et RH s'appuient sur des outils d'analyse low-code pour des réconciliations critiques. Mettre hors service une telle plateforme dans l'urgence est risqué : la nouvelle solution doit être fiable, auditable et maîtrisée par les analystes qui l'utilisent.

Un acteur de premier plan des télécommunications et des médias devait migrer ses flux de travail de réconciliation de la rémunération, des avantages sociaux et de la paie hors d'une plateforme historique d'automatisation analytique.

L'entreprise devait :

• Mettre hors service sa plateforme historique pour les réconciliations RH, dans des délais serrés.
• Concevoir et valider la solution dans son propre environnement.
• Migrer 49 flux de travail vers une plateforme que les analystes peuvent s'approprier.

Sia a conçu une migration de flux de travail assistée par LLM, fondée sur une architecture issue de Sia :

• Réconciliation déterministe : un code Python déterministe réalisait la réconciliation ; la couche d'IA n'intervenait qu'en phase de conception, sans aucun appel à un modèle à l'exécution.
• Validation humaine : un responsable métier décrivait une modification en langage naturel, un assistant de codage IA rédigeait le code et le test, et une personne les approuvait.
• Environnement cloud sécurisé : exécution sur des services cloud d'application, de messagerie et serverless, avec des identités managées et sans identifiants intégrés.
• Appui inter-practices : appui à la conception et au développement de la practice Data & AI de Sia.

La solution a été validée dans l'environnement cloud de l'entreprise, avant la mise hors service prévue de la plateforme historique.

En utilisant l'IA là où elle apporte de la valeur et un code déterministe là où la fiabilité est essentielle, Sia aide les entreprises à moderniser leurs flux de travail critiques en toute sécurité.