Les entreprises font-elles pousser les emplois…
Comment nous définissons des micro-segments
Nous aidons nos clients à construire des stratégies marketing et à optimiser le retour sur investissement de chaque campagne grâce à une meilleure connaissance des besoins clients acquise via une méthode avancée de micro-segmentation fondée sur l’analyse augmentée de données internes et externes.
•S’adresser au client au bon moment et de la bonne manière. Grâce au Machine Learning et à l’automatisation, nous identifions des micro-moments durant lesquels les clients sont particulièrement enclins à entrer en contact et à s’engager avec la marque. Puis, nous utilisons la micro-segmentation pour adresser ces moments de manière pertinente et personnalisée, et atteindre une gestion de la relation client en temps réel.
•Améliorer l’acquisition et la fidélisation des clients. En mettant à profit des données internes et externes, il est possible d’améliorer le ciblage des actions marketing et ainsi proposer des contenus pertinents et personnalisés qui engagent davantage les clients.
•Augmenter le ROI par client. Nous proposons les outils pour accroitre votre connaissance client, estimer le ROI de chaque client et identifier précisément les produits et services qui pourraient l’intéresser. La mise en place d’offres personnalisées auprès des différents clients, en commençant par les prioritaires, permet d’augmenter significativement le ROI par client.
•Anticiper les besoins des clients. Une bonne connaissance client permettra d’anticiper leurs besoins et de définir une stratégie marketing plus efficace et pertinente : ajustement du positionnement et adaptation des offres.
L’impact d’une nouvelle micro-segmentation pour un leader de l’Energie
Dans le cadre d’une approche basée sur la connaissance client visant à concevoir des offres personnalisées et à délivrer une relation client optimale, nous avons accompagné un grand énergéticien dans la construction de sa segmentation client pour chaque typologie de clients. Sia Partners a proposé un dispositif composé de data scientists et d’experts en relation client et en énergie pour :
• croiser et enrichir les données techniques et commerciales internes du client avec des données issues de l’open data
• confronter les opinions d’experts aux résultats statistiques
• formuler des recommandations stratégiques sur la relation client et sur la politique de tarification personnalisée selon les comportements utilisateurs
