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Restaurer la confiance des régulateurs dans les données de liquidité

Sia a aidé une grande banque américaine à renforcer la confiance dans son reporting de liquidité FR 2052a grâce à une remédiation à l’échelle de l’entreprise, des contrôles de qualité des données renforcés et la résolution de plus de 100 anomalies de données.

Contexte

Le FR 2052a, le Complex Institution Liquidity Monitoring Report de la Réserve fédérale, recueille des données détaillées sur les actifs, les passifs, les activités de financement et les engagements conditionnels, sur base consolidée et par entité significative. La Réserve fédérale s'en sert pour suivre le profil de liquidité des grands établissements bancaires, qui le déposent chaque jour ou chaque mois.

Le rapport étant très granulaire, les problèmes de qualité des données peuvent entamer la confiance des régulateurs. Une banque américaine de premier plan souhaitait accélérer la remédiation de ses données FR 2052a pour répondre aux attentes réglementaires.

Enjeux et attentes

La banque devait :

  • Accélérer la remédiation des données FR 2052a pour répondre aux attentes réglementaires et renforcer la confiance des régulateurs.
  • Coordonner les efforts en cours entre la trésorerie, les contrôles opérationnels, l'infrastructure de données et le reporting réglementaire, afin de soutenir la validation du rapport.

Notre approche

Sia a travaillé aux côtés de l'équipe Trésorerie de la banque, en apportant gestion de projet, connaissance des produits, correction des défauts, expertise en liquidité, analyse des données et traçabilité, ainsi qu'un support technique :

  • Gestion de programme : pilotage de la remédiation FR 2052a à l'échelle de l'entreprise, avec alignement des équipes, communication auprès des parties prenantes et conduite du changement.
  • Gestion de projet : plus de 100 défauts de données gérés jusqu'à leur livraison.
  • Expertise métier : remédiation des données, interprétations du FR 2052a, documents de justification de la conformité et opérations de reporting quotidien.
  • Analyse technique : amélioration de la qualité des données, contrôles de cohérence et validation sur les plateformes de données de liquidité, avec l'appui de l'assistant d'IA générative interne de la banque.

Résultats et perspectives

La banque dispose désormais d'un programme de remédiation gouverné à l'échelle de l'entreprise, avec plus de 100 défauts de données gérés jusqu'à leur livraison, et de contrôles de qualité des données renforcés sur ses plateformes de données de liquidité.

En associant expertise en reporting de liquidité, rigueur de programme et analyse assistée par l'IA, Sia aide les banques à instaurer la confiance des régulateurs dans leurs données.