12 000 heures économisées grâce à la traçabilité des données par l’IA

Le rapport de liquidité FR 2052a s’appuie sur un paysage de données extrêmement complexe, et la Réserve fédérale américaine l’utilise pour suivre les profils de liquidité des grandes banques. Lorsqu’une anomalie de données survient, les experts doivent retracer l’origine de chaque chiffre, ce qui peut prendre des semaines, voire des mois, dans des processus ETL profondément imbriqués. 

Une banque américaine de premier plan souhaitait disposer d’une traçabilité transparente des données pour son reporting de liquidité FR 2052a.

La banque était confrontée à : 

• Un environnement ETL de reporting très complexe et profondément imbriqué, offrant une visibilité limitée sur les transformations pour les experts métiers. 

• La nécessité d’une solution pilotée par l’IA pour extraire et analyser les objets ETL, les procédures stockées, les fonctions et les vues, puis reconstituer la traçabilité de bout en bout. 

Sia a développé un pipeline d’IA sur l’infrastructure interne du client : 

• Analyse étape par étape : un pipeline d’IA robuste analysant la logique ETL étape par étape et mettant en évidence les transformations à chaque phase. 

• Résultats explicables : des restitutions de traçabilité adaptées aux cas d’usage FR 2052a et aux experts métiers, intégrant les exigences de sécurité, de passage à l’échelle et de conformité réglementaire. 

La solution a permis d’économiser environ 12 000 heures : 

• Les experts métiers ont activement utilisé la traçabilité générée par l’IA sur les attributs, les produits et les tables, pour les investigations d’anomalies et les analyses d’impact. 

• L’analyse des causes racines est passée de plusieurs semaines, voire plusieurs mois, à quelques minutes. 

• La transparence et la confiance dans les données de liquidité ont été renforcées. 

En combinant ingénierie de l’IA et expertise en reporting réglementaire, Sia aide les banques à comprendre leurs données et à leur faire confiance.