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Sia Partners x NVIDIA

Devenir conseiller en solutions NVIDIA pour accélérer la transformation de l'IA pour nos clients

  1. Points forts de notre partenariat
  2. Notre offre pour le Retail et les Biens de Consommation
  3. Notre offre pour les services financiers
  4. Notre offre pour l'énergie et les services publics

01 Points forts de notre partenariat

En tirant parti de notre expertise approfondie en IA et en données, nous avons établi une collaboration solide avec NVIDIA. Cela nous permet de soutenir nos clients dans la mise en œuvre et l’accélération de leurs initiatives en matière d’IA grâce aux technologies et solutions de pointe de NVIDIA, en particulier dans des domaines comme la vision assistée par ordinateur et l’IA générative (GenAI), avec l’ambition de se développer dans de nombreux autres secteurs à l’avenir.

AI

Grâce à cette collaboration, nous permettons à nos clients de faire évoluer leurs projets d’IA plus rapidement et de manière plus efficace. En intégrant la technologie de pointe de NVIDIA, nous sommes en mesure de fournir des modèles sur mesure, parfaitement adaptés à leurs besoins, pour les aider à atteindre leurs objectifs de manière plus efficace.

Nos Centres d'Excellence en IA, situés en Europe, en Amérique du Nord, au Benelux et en Australie, recevront une formation avancée sur les plateformes d’IA de NVIDIA, notamment : NVIDIANIM™ (modèle d’inférence), NVIDIA NeMo™ (plateforme pour grands modèles de langage), NVIDIA Metropolis (plateforme d’analyse vidéo intelligente).

Dans un premier temps, notre collaboration avec NVIDIA se concentrera sur le déploiement de solutions basées sur l’IA pour accélérer la création de valeur dans des secteurs clés tels que l’énergie et la transition climatique, le retail et le luxe, le secteur banque et assurance, l’industrie, et les médias et télécommunications.

Data

Notre expertise combinée en données et en IA, associée à notre vaste connaissance sectorielle et fonctionnelle, nous positionne comme des conseillers transformationnels uniques. Nous aidons nos clients non seulement à identifier et résoudre leurs défis les plus complexes, mais également à favoriser la durabilité et l’avantage concurrentiel dans un marché en constante évolution.

En collaborant avec nous, nos clients bénéficient d’une équipe dédiée de professionnels expérimentés, entièrement engagés dans leur réussite. Nous travaillons en étroite collaboration pour comprendre leurs objectifs commerciaux et créer des solutions personnalisées qui offrent des résultats mesurables et percutants, garantissant qu’ils restent en tête dans le monde dynamique de l’innovation en IA et en données.

02 Notre offre pour le Retail et les Biens de Consommation

Les acteurs de la distribution et des biens de consommation emballés (CPG) ont identifié l'IA comme essentielle à leur succès futur.

Principaux défis pour les détaillants

Le comportement des consommateurs évolue rapidement, et il est donc essentiel que les détaillants transforment leur activité pour répondre à la demande et aux opportunités du marché. Les détaillants ont besoin de rapidité, de prévisibilité et de précision en temps réel.

Principaux défis pour les détaillants.

Principaux moteurs de l'adoption de l'IA par les entreprises.

  • Répondre aux attentes des consommateurs : les détaillants doivent offrir des expériences d'achat plus rapides et plus personnalisées.
  • Efficacité opérationnelle : l'IA aide les détaillants à rationaliser des processus tels que les prévisions, la gestion des stocks et la distribution.
  • Réduction des coûts : l'automatisation grâce à l'IA réduit les défis liés à la main-d'œuvre et les coûts opérationnels, en particulier dans les centres de distribution.

Adoption de l'IA et rentabilité dans le commerce de détail.

40 % des détaillants ont déjà adopté l'IA, et les projections montrent que ce chiffre atteindra 80 % au cours des trois prochaines années.

Le commerce de détail devrait générer 1,7 billion de dollars par an grâce à l'IA et à l'analyse, ce qui montre à quel point l'IA va stimuler la rentabilité.

Les solutions NVIDIA répondent aux principaux cas d'utilisation de l'IA dans la vente au détail et les produits de consommation courante

Les magasins intelligents alimentés par l'IA aident les détaillants à réduire les pertes, à éviter les ruptures de stock et à mieux comprendre le comportement des clients. Grâce à l'IA et à la vision par ordinateur, ils peuvent analyser les données des caméras et des capteurs pour prendre des décisions en temps réel, améliorer les opérations et accroître l'efficacité.

  • Analyse des clients et des magasins : fournir des informations exploitables sur le comportement des clients et les performances des magasins.
  • Simulation de magasin : optimiser l'agencement du magasin et le merchandising pour améliorer le flux des clients et le placement des produits.
  • Achats autonomes : permet une expérience sans caisse pour des achats en toute transparence.
  • Gestion des ruptures de stock : automatisez les tâches pour réduire les ruptures de stock et aider les vendeurs.
  • Protection des biens : prévenir la démarque inconnue sur le point de vente grâce à des systèmes de surveillance et de sécurité avancés.

Créer une expérience transparente entre les magasins, le web et le mobile, car 73 % des clients utilisent plusieurs canaux au cours d'un même parcours d'achat. En tirant parti de l'IA et de l'IA générative, les détaillants peuvent améliorer l'expérience omnicanale, en augmentant la taille des paniers et la fidélité à la marque.

  • Recommandations personnalisées : stimuler les ventes et la fidélité des clients.
  • Création de contenu : créez rapidement de nouveaux contenus grâce à l'IA générative.
  • Assistants d'achat : améliorez l'engagement des clients grâce à l'IA conversationnelle.
  • Marquage automatique : améliorez la recherche et les recommandations.
  • Cybersécurité : détecter les menaces plus rapidement.

Les solutions d'IA et de simulation stimulent l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement et aident les détaillants à répondre aux attentes des clients. Grâce à l'analyse vidéo intelligente, à la robotique et à l'automatisation, les opérations sont plus fluides, le débit augmente et les robots d'entrepôt garantissent une exécution précise des commandes.

  • Simulation d'entrepôt : optimisation du centre de distribution..
  • Analyse d'entrepôt : Amélioration de l'efficacité et de la précision.
  • Prévision de la demande : Augmenter la précision des prévisions.
  • Manutention des colis et optimisation des itinéraires : Amélioration de l'efficacité de l'entrepôt.
  • Livraison du dernier kilomètre : Amélioration des itinéraires de livraison.

Une sélection de solutions NVIDIA dont nous tirons parti pour accélérer notre travail

NVIDIA Metropolis est une plate-forme d'analyse vidéo basée sur l'IA qui aide les détaillants à exploiter la puissance des données provenant des caméras et des capteurs en temps réel .

Cas d'utilisation :

  • Prévention des pertes et détection des vols
  • Analyse du trafic piétonnier
  • Gestion des files d'attente
  • Efficacité du marketing en magasin

 

Comment cela accélère notre travail :

Livraison accélérée grâce à une plateforme prête à l'emploi :

  • Metropolis fournit une plateforme prête à l'emploi pour l'analyse vidéo et le traitement des données en temps réel.

 

Modèles d'analyse vidéo préconstruits :

  • Inclut des modèles préconstruits pour la surveillance et la détection d'objets, ce qui permet à notre équipe data de gagner un temps considérable sur le développement.

 

Solutions personnalisables :

  • Permet de se concentrer sur la personnalisation de solutions telles que les tableaux de bord d'analyse en magasin, le suivi du comportement des clients et l'optimisation du personnel en fonction de la fréquentation.

NVIDIA Omniverse est une plate-forme de pointe qui permet aux détaillants de créer et d'exploiter des jumeaux numériques d'espaces physiques tels que des magasins, des entrepôts et des centres de distribution. Cela permet de collaborer en temps réel, de simuler et d'optimiser les opérations dans un environnement virtuel.

Cas d'utilisation :

  • Optimisation de l'agencement des magasins
  • Chaîne d'approvisionnement et simulation des stocks
  • Cartographie du parcours client

 

Comment cela accélère notre travail :

Développement accéléré de jumeaux numériques :

  • Omniverse offre une plateforme entièrement intégrée pour construire et exploiter des jumeaux numériques.

 

Simulation d'environnements de vente au détail :

  • Permet la simulation d'environnements de vente au détail sans tests physiques et réduit considérablement le temps et les ressources nécessaires à la planification et à l'itération.

 

Simulations rapides :

  • Facilite les simulations rapides de l'agencement des magasins, des chaînes d'approvisionnement et des parcours des clients.
  • Il n'est plus nécessaire d'assembler plusieurs systèmes tiers.

NVIDIA Riva est une plateforme permettant de créer et de déployer des applications d'IA conversationnelle utilisant des modèles d'apprentissage profond pour la reconnaissance vocale, la compréhension du langage et la synthèse vocale. 
 

Cas d'utilisation :

  • Chatbots multilingues de service à la clientèle
  • Assistants d'achat virtuels personnalisés
  • Self-service pour les commandes et les retours
  • Systèmes d'aide aux employés (assistants virtuels)

 

Comment cela accélère notre travail :

Déploiement accéléré de l'IA conversationnelle :

  • NVIDIA Riva propose des modèles pré-entraînés pour la reconnaissance vocale, la compréhension du langage et la synthèse vocale.

 

Réduction du temps de développement :

  • Réduction significative du temps de développement.

 

Solutions de service à la clientèle alimentées par l'IA :

  • Permet la livraison rapide de Chatbots et d'assistants virtuels.

03 Notre offre pour les services financiers

L'adoption de l'IA dans les services financiers.

Plus de 90 % des institutions de services financiers prévoient d'augmenter leurs dépenses en matière d'IA.

L'IA révolutionne les processus dans les secteurs :

  • Bancaire
  • Gestion d'actifs
  • Assurance
  • Fintech

L'impact de l'IA sur la détection de la fraude et l'efficacité.

  • Les systèmes pilotés par l'IA réduisent les faux positifs de 40 % dans la détection des fraudes, améliorant les taux de détection jusqu'à 6 %.
  • 35 % des entreprises font état d'une amélioration des flux de travail grâce à l'IA
  • Plus de 20 % des entreprises ont constaté une réduction des coûts grâce à l'efficacité de l'IA.

des institutions financières ont réduit leurs coûts de plus de 10 % grâce à l'IA.

36%

Les solutions NVIDIA répondent aux principaux cas d'utilisation de l'IA dans les services financiers.

Les solutions d'IA de NVIDIA peuvent être utilisées pour lutter contre la fraude et améliorer la cybersécurité en fournissant aux institutions financières une analyse des données en temps réel et des capacités prédictives. Les modèles d'IA de NVIDIA réduisent considérablement les faux positifs et améliorent la précision des systèmes de détection des fraudes.

  • Détection des fraudes dans les transactions : Analyse de vastes ensembles de données pour détecter les transactions frauduleuses en temps réel avec une réduction des faux positifs.
  • Conformité en matière de lutte contre le blanchiment d'argent (AML) : Utilisez l'IA pour suivre et analyser les transactions, en détectant les schémas suspects pour améliorer la conformité.
  • Connaissance du client (KYC) : Vérifiez l'identité des clients à l'aide de modèles d'IA qui recoupent plusieurs sources de données.
  • Détection du phishing et des logiciels malveillants : Exploitez le NLP et l'apprentissage automatique pour identifier les courriels de phishing et les communications malveillantes.
  • Détection des cybermenaces : Surveillez et analysez l'activité du réseau à la recherche de modèles inhabituels, afin d'identifier les cybermenaces potentielles.

L'IA améliore les interactions avec les clients grâce à des services personnalisés et à l'automatisation. Des solutions telles que l'IA conversationnelle et les moteurs de recommandation rationalisent le service client, permettant des réponses plus rapides et plus efficaces.

  • Assistants virtuels (IA conversationnelle) : Automatisent les tâches du service client, telles que les demandes de renseignements sur les comptes et le traitement des transactions.
  • Systèmes de recommandation : Proposent des suggestions de produits personnalisées en fonction du comportement du client et de son historique financier.
  • Analyse des sentiments : Analyser les commentaires des clients pour améliorer la qualité du service et adapter les produits.
  • IA vocale et assistance multilingue : Fournir une assistance multilingue en temps réel, afin d'améliorer l'expérience du client sur divers marchés.

L'IA optimise la gestion des risques et les stratégies de négociation en analysant de vastes ensembles de données en temps réel. Les institutions financières peuvent ainsi prendre des décisions plus éclairées en matière d'investissements et de risques de marché.

  • Contrôle de la conformité : Garantir le respect des normes réglementaires en surveillant en permanence les transactions et les comportements sur le marché.
  • Analyse des risques : Évaluer et prévoir les risques financiers en analysant les données du marché en temps réel.
  • Négociation algorithmique : Automatiser les stratégies de trading en utilisant l'IA pour exécuter les transactions plus rapidement et plus efficacement.
  • Optimisation des portefeuilles : Ajustez les portefeuilles de manière dynamique, en fonction des conditions du marché et des préférences des clients, à l'aide de modèles pilotés par l'IA.

Une sélection de solutions NVIDIA dont nous tirons parti pour accélérer notre travail

Triton est un logiciel de service d'inférence open-source qui permet le déploiement de modèles à grande échelle. Il prend en charge divers cadres d'apprentissage profond et peut servir des modèles pour l'inférence en temps réel ou par lots.

Cas d'utilisation : 

  • Détection de la fraude en temps réel
  • Détection d'anomalies dans les transactions financières
  • Contrôles de conformité KYC

Comment cela accélère notre travail

Déploiement rapide des modèles d'IA :

  • Triton permet un déploiement rapide des modèles d'IA dans divers environnements.
  • Il prend en charge les implémentations sur site ou dans le nuage..
  • Améliore la détection des fraudes en réduisant la latence dans les applications.

 

Solution flexible et évolutive :

  • Offre aux institutions financières une infrastructure flexible et évolutive.
  • S'adapte au traitement des transactions à haute fréquence.

Maxine est une plateforme alimentée par l'IA pour les communications vidéo et audio, y compris la transcription en temps réel, la traduction et l'amélioration des vidéos.

Cas d'utilisation : 

  • Conseillers financiers virtuels
  • Vidéoconférence améliorée par l'IA pour l'assistance à la clientèle
  • Prévention de la fraude grâce à la biométrie vocale

Comment cela accélère notre travail

Déploiement rapide d'outils d'IA :

  • Maxine permet à notre équipe de données de déployer rapidement des outils de communication alimentés par l'IA.
  • Parmi les exemples, citons les assistants financiers virtuels et les systèmes de sécurité à commande vocale.

 

Modèles pré-entraînés pour des interactions en temps réel :

  • Maxine fournit des modèles pré-entraînés optimisés pour les interactions en temps réel avec les clients.

Merlin est un cadre d'apprentissage profond conçu pour construire et déployer des systèmes de recommandation performants.

Cas d'utilisation :

  • Recommandations personnalisées de produits financiers
  • Expérience client personnalisée
  • Suggestions de conseils d'investissement

Comment cela accélère notre travail

Développement accéléré de systèmes de recommandation :

  • Merlin accélère la création de systèmes de recommandation pour les clients financiers.
  • Il permet d'offrir aux clients des services hyperpersonnalisés.

 

Cadre accéléré par le GPU :

  • L'accélération GPU de Merlin réduit le temps d'apprentissage des modèles.

  • Crucial pour les clients qui travaillent avec des jeux de données considérables.

RAPIDS est une suite de bibliothèques open-source qui accélère la science des données et les pipelines d'apprentissage automatique en utilisant les GPU. 

Cas d'utilisation : 

  • Détection des fraudes
  • Traitement des données en temps réel
  • Lutte contre le blanchiment d'argent (AML)

Comment cela accélère notre travail

Accélération de la formation des modèles et du traitement des données :

  • RAPIDS réduit considérablement le temps consacré à la formation des modèles et au traitement des données.
  • Optimisé pour la détection des fraudes et la lutte contre le blanchiment d'argent.

 

Analyse des données accélérée par le GPU :

  • Exploite l'accélération GPU pour fournir des informations plus rapides sur les activités frauduleuses ou les transactions suspectes.

04 Notre offre pour l'énergie et les services publics

Pourquoi l'IA est essentielle dans le secteur de l'énergie et des services publics

L'intelligence artificielle transforme le secteur de l'énergie et des services publics, en permettant une plus grande efficacité, en optimisant la gestion des réseaux et en favorisant le passage aux énergies renouvelables grâce à des technologies avancées basées sur les données.

Perspectives

  • L'utilisation de l'IA sur le marché de l'énergie devrait croître à un TCAC de 30,1 % entre 2024 et 2030.
  • 89 % des dirigeants du secteur de l'énergie pensent que l'IA sera un facteur de différenciation clé dans la transition 
  • L'optimisation des opérations pilotée par l'IA peut entraîner une réduction des dépenses allant jusqu'à 40 %.

Les solutions NVIDIA répondent aux principaux cas d'utilisation de l'IA dans le secteur de l'énergie et des services publics.

Les modèles pilotés par l'IA prévoient la demande d'énergie, gèrent les ressources décentralisées et simulent les performances du réseau pour minimiser les temps d'arrêt et maximiser l'efficacité.

  • Jumeaux numériques industriels : Grâce aux jumeaux numériques, les fournisseurs de services publics peuvent prévoir les besoins des centrales électriques, optimiser la production d'énergie et éviter les temps d'arrêt.
  • Simulation du réseau électrique : Les modèles d'IA simulent les opérations du réseau en temps réel, ce qui permet une maintenance prédictive et une gestion des pannes. Les acteurs des services publics peuvent ainsi réagir plus efficacement aux perturbations.
  • Compteurs intelligents et gestion de la périphérie du réseau : Les modèles d'IA peuvent prédire la charge sur le réseau et gérer les ressources énergétiques distribuées (DER) telles que les batteries domestiques et les panneaux solaires. L'analyse des données en temps réel des compteurs intelligents permet d'optimiser les performances du réseau et d'éviter les pannes.

 

L'IA accélère l'inspection et la gestion des actifs physiques, en automatisant des tâches telles que l'inspection et la détection des fuites. Les opérations autonomes réduisent le besoin de personnel sur place, améliorant la sécurité et réduisant les coûts d'exploitation.

  • Inspection automatisée des actifs : Les systèmes dotés d'IA analysent les images des lignes électriques et des poteaux, identifiant les risques potentiels (végétation envahissante, équipement endommagé...). Ces inspections permettent d'éviter les coupures de courant et les risques d'incendie.
  • ​​Maintenance prédictive :  Les modèles d'IA prédisent le moment où les équipements essentiels tomberont en panne, ce qui permet aux fournisseurs de services publics de remplacer les pièces avant qu'elles ne tombent en panne.
  • Opérations autonomes dans les centrales électriques : Les dispositifs de pointe alimentés par l'IA surveillent la sécurité et l'efficacité des centrales électriques. Les systèmes autonomes détectent les fuites et les dangers en temps réel, ce qui permet de réagir plus rapidement et de réduire l'intervention humaine.

L'IA améliore le service à la clientèle pour les acteurs des services publics en améliorant les performances des centres d'appels, en prévoyant la consommation d'énergie et en fournissant des informations personnalisées aux clients.

  • Assistants IA dans les centres d'appels : Les assistants virtuels traitent les demandes des clients, fournissent des mises à jour sur les pannes... Ces systèmes d'IA améliorent la satisfaction des clients et réduisent les délais de résolution des appels.
  • Maisons intelligentes et centres énergétiques : Les systèmes basés sur l'IA prédisent la demande d'énergie pour les maisons intelligentes (panneaux solaires, véhicules électriques...). Cela aide les clients à réduire leurs coûts énergétiques et à gérer leur consommation plus efficacement.
  • Prévision et optimisation de l'utilisation de l'énergie : Les modèles d'IA analysent les données pour prévoir la demande d'énergie pour les ménages individuels ou les entreprises afin de proposer des recommandations personnalisées en matière d'économie d'énergie et d'optimiser la gestion de la charge.

Une sélection de solutions NVIDIA que nous utilisons pour accélérer notre travail

Triton est un logiciel de service d'inférence open-source qui permet le déploiement de modèles à l'échelle. Il prend en charge divers cadres d'apprentissage profond et peut alimenter des modèles pour l'inférence en temps réel ou par lots.

Cas d'utilisation : 

  • Opérations autonomes dans les centrales électriques
  • Surveillance en temps réel des infrastructures énergétiques
  • Maintenance prédictive

Comment cela accélère notre travail

Évolutivité supérieure

  • Triton offre une évolutivité supérieure à celle des autres plateformes.
  • Permet le déploiement en temps réel de modèles d'IA pour les services publics.

 

Prise en charge de plusieurs cadres d'IA

  • Facilite l'automatisation des centrales électriques et la gestion du réseau.
  • Rationalise les opérations en prenant en charge plusieurs cadres d'IA.

NVIDIA Omniverse est une plate-forme de bout en bout qui permet aux acteurs des services publics de construire et d'exploiter des jumeaux numériques d'espaces physiques tels que des usines et des entrepôts. Elle permet de collaborer en temps réel, de simuler et d'optimiser les opérations dans un environnement virtuel.

Cas d'utilisation : 

  • Optimisation du réseau électrique
  • Jumeaux numériques pour les actifs énergétiques
  • Prévision de la maintenance et simulations de réseaux

Comment cela accélère notre travail

Développement accéléré des jumeaux numériques :

  • Omniverse fournit une plateforme entièrement intégrée pour la construction et l'exploitation de jumeaux numériques.
  • Permet de simuler des environnements de services publics sans essais physiques.
  • Réduit le temps et les ressources nécessaires à la planification et à l'itération.

 

Interopérabilité supérieure :

  • Offre une meilleure interopérabilité avec les outils 3D existants par rapport aux autres options du marché et comprend des capacités d'IA intégrées pour des simulations transparentes.

 

Simulations efficaces :

  • Permet des simulations pour l'optimisation des réseaux, la maintenance prédictive, etc.

NVIDIA Riva est une plateforme permettant de créer et de déployer des applications d'IA conversationnelle utilisant des modèles d'apprentissage profond pour la reconnaissance vocale, la compréhension du langage et la synthèse vocale.

Cas d'utilisation : 

  • Centres d'appels virtuels

  • Opérations d'usine à commande vocale

  • Assistant intelligent pour les services publics

Comment cela accélère notre travail

Déploiement accéléré de l'IA conversationnelle :

  • NVIDIA Riva accélère le déploiement de solutions d'IA conversationnelle.
  • Fournit des modèles pré-entraînés pour la reconnaissance vocale, la compréhension du langage et la synthèse vocale.

 

Temps de développement réduit :

  • Réduit considérablement le temps nécessaire au développement.

05 Notre offre pour BioPharma & Pharmaceutique

Challenges in AI-Powered Drug Discovery: Speed, Cost, and Success Rates

L'amélioration de la rapidité et de la qualité de la recherche préclinique de médicaments est cruciale pour débloquer des thérapies qui sauveront des vies. Les méthodes traditionnelles sont lentes et coûteuses : en moyenne 10 ans et 2 milliards de dollars par nouveau médicament, avec seulement 10 % de réussite. Alors que les industries pharmaceutique et biopharmaceutique se tournent vers des techniques assistées par ordinateur telles que la modélisation moléculaire et le criblage virtuel, l'IA apparaît comme un outil essentiel pour accélérer et améliorer la découverte de médicaments.

Pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA dans la découverte de médicaments, l'industrie a besoin des éléments suivants : 

  • Une plateforme spécifique à un domaine pour développer, personnaliser et déployer des modèles d'IA biomoléculaire à grande échelle.
  • Le calcul par le GPU distribué et évolutif pour l'entraînement de l'IA générative sans les frais de mise en place et de maintenance de l'infrastructure nécessaire.
  • Le déploiement de GenAI en production, où des temps d'exécution optimisés et une mise à l'échelle automatique permettent de générer, de prédire et de cribler le nombre quasi infini de combinaisons médicament-cible potentielles.

Principaux défis pour la découverte de médicaments par l'IA.

  • Mise à l'échelle : Pour passer de la validation du concept au déploiement de l'entreprise, il est nécessaire de procéder à une mise à l'échelle efficace en utilisant les ressources de manière efficiente afin de garantir la facilité de gestion, la disponibilité et le coût de l'infrastructure.  
  • Performance: Des performances élevées avec une prise en charge multi-nœuds et multi-GPU sont essentielles pour l'IA.
  • Développement et déploiement d'application : Il est difficile de rassembler des produits disparates en une solution d'IA de bout en bout pour la découverte de médicaments.

Avantages pour les chercheurs et les développeurs de l'IA dans le domaine de la découverte de médicaments.

  • Accélération de la formation, de la personnalisation et du déploiement de l'IA.  
  • Chemin simplifié pour le développement et le déploiement d'applications de découverte de médicaments alimentées par l'IA.
  • Modèles biomoléculaires de pointe pré-entraînés.

Les cas d'utilisation de l'IA de NVIDIA révolutionnant la découverte de médicaments

Les protéines sont des molécules essentielles et leur structure est directement liée à leur fonction. Les protéines mal repliées sont souvent impliquées dans les maladies dégénératives, telles que les maladies d'Alzheimer et de Parkinson.

Prédire comment les protéines se replient dans leurs structures 3D fonctionnelles est crucial pour comprendre ces maladies et pour concevoir de nouveaux médicaments.

Défis :

  • Complexité : Le repliement des protéines est très complexe et nécessite une puissance de calcul importante.
  • Précision : Les méthodes traditionnelles sont lentes et gourmandes en ressources, ce qui limite la découverte de médicaments à un stade précoce.

L'exploration de l'espace chimique pour identifier des médicaments candidats est l'une des étapes critiques de la découverte de médicaments.

Les modèles de chimie générative pilotés par l'IA permettent aux chercheurs de concevoir de nouvelles petites molécules à partir de zéro (de novo), ce qui accélère considérablement le processus de découverte de nouveaux médicaments candidats.

Défis :

  • Viabilité des molécules : Concevoir des molécules chimiquement stables, biodisponibles et efficaces contre la protéine cible.
  • Exploration de l'espace chimique : L'espace chimique est extrêmement vaste, ce qui rend les recherches manuelles ou informatiques traditionnelles inefficaces.

La prévision des propriétés physiques, chimiques et biologiques des molécules est essentielle pour évaluer la viabilité des médicaments candidats.

En les comprenant dès le départ, les chercheurs peuvent éliminer les composés inadaptés avant de procéder aux essais, ce qui permet de gagner du temps et d'économiser des ressources.

Défis :

  • Complexité des données : Les prédictions s'appuient sur des ensembles de données vastes et complexes qui nécessitent des calculs importants.
  • Pertinence biologique : La traduction des propriétés chimiques en effets biologiques est complexe et difficile à modéliser avec précision.

Le domaine biomédical génère de grandes quantités de données non structurées provenant d'articles de recherche et d'essais cliniques.

Le NLP biomédical permet aux chercheurs d'extraire automatiquement des informations pertinentes, ce qui les aide à répondre aux questions liées à la découverte de médicaments, aux essais cliniques et aux résultats pour les patients.

Défis :

  • Texte non structuré : Les données biomédicales sont difficiles à traiter. 
  • Surcharge de données : L'énorme quantité de littérature biomédicale rend l'analyse manuelle peu pratique.
  • Spécificité du domaine : Les modèles NLP doivent être formés sur des termes et des concepts biomédicaux spécialisés.

Une sélection de solutions NVIDIA que nous utilisons pour accélérer notre travail

NVIDIA BioNeMo™ simplifie et accélère le développement et le déploiement de modèles d'IA pour la découverte de médicaments, couvrant l'ensemble du processus, de l'identification des cibles à l'optimisation des têtes de série. Il propose des flux de travail d'IA pour la prédiction de la structure des protéines en 3D, la conception de petites molécules, le criblage virtuel et la prédiction des propriétés, ainsi que des modèles pré-entraînés et des recettes de mise à l'échelle optimisées.

Comment cela accélère notre travail :

  • BioNeMo réduit le temps consacré au développement de modèles, en fournissant des flux de travail prêts à l'emploi pour les tâches clés de la découverte de médicaments.
  • Cela permet à nos équipes de données de se concentrer sur les derniers 20% de personnalisation, en intégrant les données du client, en affinant les résultats et en optimisant les flux de travail, ce qui raccourcit considérablement les délais des projets et améliore la vitesse de livraison.

NVIDIA Clara Discovery est une plate-forme d'IA et de calcul haute performance (HPC) destinée à accélérer la découverte de médicaments, en particulier dans des domaines tels que la chimie computationnelle, les simulations moléculaires et l'imagerie.

Comment cela accélère notre travail :

  • Les pipelines préconstruits et les capacités de calcul à grande vitesse de cette plateforme nous permettent d'éviter les processus manuels et fastidieux, en nous concentrant plutôt sur la personnalisation et l'optimisation des résultats pour répondre aux exigences spécifiques des clients.
  • Cela nous permet de fournir des solutions plus rapidement, avec un temps d'ingénierie réduit, tout en garantissant la précision et l'évolutivité.

NVIDIA NIM est un ensemble de microservices en nuage permettant de déployer des modèles d'IA dans des applications de découverte de médicaments. Il comprend des services tels que MolMIM pour la chimie générative, ESMFold pour la prédiction des protéines, et DiffDock pour les interactions moléculaires, disponibles via des API ou des modèles auto-hébergés pour un déploiement flexible..

Comment cela accélère notre travail :

  • Les microservices de NIM permettent un déploiement rapide des modèles d'IA dans divers environnements, réduisant ainsi la complexité et le temps de configuration.  
  • Cela nous permet d'accélérer les solutions de découverte de médicaments, en nous concentrant sur la personnalisation et l'optimisation des flux de travail pour les besoins spécifiques du client, garantissant ainsi une livraison plus rapide et des coûts réduits.

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