Intégrez l'IA dans tous les processus de l'entreprise

La qualité des données est souvent considérée comme une tâche fastidieuse. Notre client, en période de migration d’application CRM, souhaitait profiter de cette bascule afin de nettoyer et de dédupliquer ses bases de données. Cette mise en qualité des données s’annonçait coûteuse au vu de la volumétrie de celles-ci, intégrant plusieurs millions de clients. Sia Partners est donc intervenu pour appuyer le client sur ce processus de mise en qualité des données en faisant appel à des méthodologies de machine learning.

Afin de dédupliquer les bases de données clientèles, Sia Partners a d’abord utilisé une approche usuelle permettant de calculer des scores de proximité entre différents clients. Cette approche classique souffre néanmoins de quelques limites : la nécessité d’appliquer un seuillage arbitraire pour déduire une réelle similitude entre deux clients, le temps de calcul important de telles méthodes, ou encore le manque de considération du contexte fonctionnel et des règles à mettre en place.

Sia Partners a donc pris l’initiative d’aller plus loin, en intégrant les retours d’experts fonctionnels, pour alimenter un algorithme supervisé capable de dédupliquer les bases de données. Cette méthode de machine learning nous a permis d’appréhender, sur un jeu de données d’étude faible, des règles fonctionnelles complexes, pour obtenir un algorithme de déduplication performant. L’algorithme a ensuite pu être appliqué à la totalité de la base de données clientèles. 

• Intégration des retours d’experts pour améliorer les capacités de l’algorithme de déduplication
• Socle technologique consistant (utilisation d’une solution Cloud) pour exécuter les algorithmes
• Des méthodes de calcul optimisé pour être en capacité d’appliquer l’algorithme sur plusieurs millions de données

Les résultats obtenus étaient excellents avec une précision de l’algorithme de plus de 97%. L’algorithme a en conséquence été utilisé pour dédupliquer les bases de données de notre client en période de migration de CRM. L’algorithme a par ailleurs était utilisé pour repérer les doublons créés, et mettre en valeur les processus fonctionnels sous-jacent en défaut.

Les équipes Data Science de Sia Partners oeuvrent afin d’optimiser les processus opérationnels avec l’aide de l’intelligence artificielle. Nos équipes tirent la valeur ajoutée des méthodes à la pointe de Data Science pour les mettre au service de problématiques du quotidien : la mise en qualité des données, avec la déduplication, l’enrichissement de données, la détection de valeurs aberrantes; le retro-engineering de certains processus complexes comme la gestion des procédures de relance, la tarification, ou la qualification des données; la gestion des processus RH, avec la saisie et l’analyse automatisées des CV, l’analyse de la perte des talents ou la gestion des compétences et de ses référentiels.