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Edge Machine Learning

Le Machine Learning On The Edge se traduit par l’implémentation d’algorithmes d’apprentissage automatique au sein de micro-processeurs, pour une autonomie complète des objets connectés et intelligents. Cela permet de positionner l’intelligence artificielle au plus proche de l’opérationnel.

Les cas d’usage sont légions, parmi eux :

• L’industrie 4.0 avec la détection d’anomalies directement placée au sein des capteurs thermiques des machines,

• La gestion des bâtiments avec l’optimisation des consommations électriques via les mesures issues de thermostats,

• La santé avec la prévision d’accidents cardiovasculaires grâce aux montres connectées.

Le principal challenge technologique du Edge Machine Learning réside dans la transformation des algorithmes, afin qu’ils puissent s’exécuter sur la base de ressources techniques très limitées. Cela implique des langages de programmation différents et des algorithmes optimisés.

Sia Partners maîtrise la technologie Edge Machine Learning en se reposant sur une équipe de plus 100 Datascientists, ainsi que sur une Task Force IoT composée de 10 personnes.