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Comment nous définissons un modèle opérationnel et la taille de la force de vente

Nous accompagnons nos clients dans la refonte et l’optimisation des processus de vente en permettant aux équipes commerciales un gain de temps considérable grâce au Machine Learning et à l’automatisation des tâches existantes, afin de mieux répartir l’effort commercial selon la valeur des prospects.

Refondre et optimiser les processus de ventes existants. Notre solide expérience auprès des fonctions ventes sur l’ensemble des industries, notamment B2B, nous permet de mieux collecter les besoins des équipes de nos clients sur le terrain afin d’identifier leurs points de difficulté et d’améliorer les processus existants.

 

Equiper les commerciaux avec les bons outils. Nous collectons les besoins des équipes de nos clients sur le terrain pour sélectionner le meilleur outil possible, grâce à notre connaissance exhaustive du marché des solutions CRM dédiées à la vente, et nous construisons cet outil de manière agile en collaboration avec leurs commerciaux.

 

Automatiser les tâches à faible valeur ajoutée des équipes de nos clients. Grâce au Machine Learning et à l’automatisation, nous réduisons le temps de leurs équipes commerciales dédié aux activités fastidieuses et à faible valeur ajoutée, telles que la mise à jour des données clients dans le CRM (nous possédons notamment une solution d’intelligence artificielle propriétaire capable de nettoyer automatiquement les bases de données CRM), la segmentation de leur marché, le scoring des clients/prospects ou la détection de nouvelles opportunités.

 

Dimensionner les équipes de ventes et répartir l’effort commercial en fonction de la valeur des prospects. Nos algorithmes de Machine Learning permettent aux entreprises de calculer un scoring pour chacun de leurs prospects et nos outils de Data Visualisation facilitent la prise de décisions de leurs équipes en les aidant notamment à reprioriser les prospects en fonction de leur score.

L’efficacité de la gestion d’un projet Data Science pour les forces de vente d’un leader des PCG

Alors que les équipes Data Science de notre client avaient développé une plateforme permettant des cas d’usage innovants afin d’automatiser des activités récurrentes et chronophages de leurs forces de vente, le déploiement de cette plateforme au sein des différentes filiales à l’international n’aboutissait pas. C’est pourquoi Sia Partners est intervenu afin d’améliorer la gestion de ces projets Data Science par la construction d’une checklist de 30 activités cross-équipes pour sécuriser la formalisation des processus Trade Marketing et le déploiement de l’outil Analytics dans 20 filiales.