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L'IA au service de l'analyse des signaux faibles dans la Presse

L'importance des nouvelles données textuelles non-structurées dans l'analyse, par rapport aux données fondamentales

Qu'est-ce que c'est ?

La capture d'informations au-delà des données fondamentales devient de plus en plus une nécessité dans le secteur financier et dans bien d'autres secteurs.

Nous avons maintenant la capacité de mesurer objectivement l'émotion, ou "news sentiment", en convertissant les informations qualitatives contenues dans les articles en mesures quantifiables.

Le volume toujours croissant de données d'actualité et la nécessité pour les entreprises d'utiliser des sources d'analyse supplémentaires aux données traditionnelles, ont contuit Sia Partners à proposer ce bot de mesure du sentiment comme solution pour gérer de bout en bout la collecte, le stockage, l'analyse et la visualisation des articles d'actualité.

 

Rassembler et analyser le sentiment et les sujets des articles de presse pour toute recherche

  • Collecte : d'articles d'actualité publiés pour des requêtes spécifiques.
  • Stockage : dans une base de données SQL dédiée, permettant un dépôt historique des articles de presse collectés et analysés.
  • Analyse : des algorithmes d'apprentissage automatique analysent les articles pour les enrichir en estimant leur sentiment et leurs sujets.
  • Visualisation : un moteur de recherche permet de rechercher des articles de presse et un tableau de bord permet de visualiser les résultats de l'analyse des sentiments et des sujets.
  • Support linguistique : permet de collecter les nouvelles et d'analyser les sentiments en anglais et en chinois simplifié.

News Sentiment bot fait parti d'Heka, l'écosystème de solutions d'IA développé par Sia Partners

Pour en apprendre plus sur Heka et son écosystème

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